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2019年4月8日,国家发改委颁布了《产业结构调整指导目录(2019年本,征求意见稿)》,在纺织业领域,意见稿鼓励类共列举了13项,鼓励内容增加了高性能纤维及制品的研发应用、智能化纺纱工厂装备的建立、数字化智能化印染技术装备应用等。其产业结构调整向绿色环保化、智能化、高端化方向发展。
生产绿色化、智能化,产品高端化成为纺织业产业结构调整主题
2019年4月8日,在修订《产业结构调整指导目录(2011年本)(修正)》的基础上,国家发改委颁布了《产业结构调整指导目录(2019年本,征求意见稿)》,意见稿由鼓励类、限制类、淘汰类三个类别组成。本次修订的意向旨在推动产业优化升级,加快先进制造业、服务业发展。
在纺织业领域,意见稿鼓励类共列举了13个条目,总结归纳如下所示,鼓励内容增加了高性能纤维及制品的开发、生产、应用、智能化纺纱工厂连续化纺纱成套装备的建立、数字化智能化印染技术装备、染整清洁生产技术等。其产业结构调整向绿色环保化、智能化、生物化方向发展。
意见稿纺织业限制类共列举了18项技术和设备,主要为落后工艺与设备;
淘汰类包括了使用时间达到 30 年的棉纺、毛纺、麻纺设备、机织设备等的 20类 设备和生产线。
中国纺织业面临多重困境
——劳动成本优势逐渐丧失,企业向东南亚迁移
近年来,随着中国用地成本快速攀升,制度成本快速上涨,推动国内人力成本快速持续上升。根据国家统计局数据,截至2017年底,国内制造业职工平均薪资达到了64452元/年,同比增长8.4%。此外用地成本的攀升是导致企业向内陆或国外迁移的重要原因之一。
根据国家统计局数据,2013-2019年,中国纺织业企业数量持续下滑,截至2019年2月,国内纺织业企业数量下降至18009家。
东南亚国家凭借其低廉的劳动力成本,复制中国的发展模式,吸引了大批企业在当地建厂。2018年,越南纺织品服装业出口规模高达2482亿人民币,成为继中国、印度之后世界第三大纺织品服装出口国家。
——行业面临环保压力加大
2018年1月1日,《中华人民共和国环境保护税法》正式开始实行,水污染是重点征税对象。纺织业是高度水污染产业,新环保税法的实施,加快了纺织业向绿色环保、高端制造方向发展,同时由于更新生产设备和处理污水设备花费巨大,保养和维修费用也加剧了企业生产成本,大批中小纺织企业无力负担,生产收到限制,产能、技术落后企业加速出清。
——产品附加值低,高端品牌为国外品牌所占据
纺织行业高端品牌,尤其是服装领域的高端品牌,可列为奢侈品范畴,产品的单价可高达几千上万元,利润也非常可观。目前国内的女装、运动服装高端市场基本为国外品牌占据。国内有名大型商超入驻的服装店,基本以国外品牌为主,即便是国内品牌,基本也会起个“洋名”来增加高档感。
这种行业存在的“不信任感”,除需要国家层面的消费文化理念引导外,也需要企业拥有自己的品牌培养意识,强化企业自身技术研发实力,来取得消费者良好口碑。随着中国各类生产要素成本上升,低端产品代工厂落后产能将逐渐出清,中高端品牌市场竞争进一步加剧,行业的转型升级势在必行。
推进“三品”战略,促进行业迈向中高端
纺织行业如何重塑创新力?中国工信部消费品工业司司长高延敏提出建议:纺织业要深入实施增品种、提品质、创品牌”三品“战略,以供给侧结构性改革为主线,把提高供给体系质量作为主攻方向,加大产业结构优化力度,补短板,打造新优势,推进纺织工业迈向中高端。
2017年,工信部发布了“2017年度纺织十大类创新产品”,目的正是在于引导企业适应消费升级,加强工业设计与创意设计开展个性化定制、柔性化生产,丰富和细化消费品品种,提升中高端消费品比重。
智能化技术推动行业实现柔性生产
互联网时代下,消费者网上购物更加方便,而对纺织产业而言,却是订单的碎片化、消费的个性化、市场波动的敏感化、不确定性让销售生产增加了难度。对产业而言,柔性生产是一个必答题,解决小批量甚至单个生产成本过高问题,有助于解决企业库存积压问题,同时提升企业自身利润。
柔性生产不是仅指某一台设备或某一车间,而是涵盖从行业工程建造到产品设备制造,再到软件工程的各个层面,包括机器、工艺、产品、生产能力、维护以及扩展的柔性。
具体来看可以表现为两个方面,一方面是指生产能力的柔性反应能力,也就是机器设备的小批量生产能力。而另一方面则是供应链的敏捷和精准的反应能力。
柔性生产模式下,企业需要构建“人—工厂—管理中心”一体化信息系统,实现人与物之间的实时信息共享,让消费者跨时空参与产品设计生产成为可能。
要实现柔性生产,智能工厂、智能生产设备、工业物联网、大数据等都是不可或缺的技术应用支撑,纺织行业的生产自动化、智能化转型,将成为企业实现柔性生产的第一步。
以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》、《中国服装零售行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》、《中国环保设备行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》、《中国纺织洗涤行业市场前瞻与投资规划分析报告》。
智能制造有什么概念释义?
纺织业属于制造业。
1、纺织业是制造业的一个重要分支,涉及将天然或合成纤维转化为纱线、织物等产品;
2、该行业包括从原材料加工到成品生产的广泛活动和工艺;
3、纺织业专注于纤维产品的生产,包括传统手工编织和染色以及现代机械和技术的使用;
4、纺织品的最终产品范围广泛,涵盖服装、家用纺织品、工业用纺织品等。
纺织业的发展历程:
1、纺织业作为人类文明的重要组成部分,其发展可以追溯到史前时期,最早的纺织品是用动物的皮毛和植物的纤维制成的;
2、随着农业的发展,人类开始栽培棉花、麻、丝等纺织原料,手工纺织技术得到了显著的提升,并逐渐形成了家庭手工业;
3、工业革命期间,纺织业经历了重大变革,纺织机械的发明和应用极大地提高了生产效率,纺织业成为最早实现工业化的行业之一;
4、20世纪以来,合成纤维的发明和应用为纺织业带来了新的材料选择,同时,信息技术和自动化技术的应用也推动了纺织业的现代化进程;
5、进入21世纪,纺织业面临着环保和可持续发展的挑战,生态纺织和智能制造成为行业发展的新趋势。
综上所述,纺织业是制造业的关键部门,不仅包括将各种纤维转换成纱线和织物的复杂过程,而且涵盖了从原料处理到成品制造的多种活动和工艺,利用传统手工技术和现代机械技术生产出应用范围广泛的纺织品,如服装、家居用品和工业用纺织品等。
法律依据:
《中华人民共和国民法典》
第一百一十七条
为了公共利益的需要,依照法律规定的权限和程序征收、征用不动产或者动产的,应当给予公平、合理的补偿。
《中华人民共和国增值税暂行条例》
第二条
增值税税率:(一)纳税人销售货物、劳务、有形动产租赁服务或者进口货物,除本条第二项、第四项、第五项另有规定外,税率为17%。(二)纳税人销售交通运输、邮政、基础电信、建筑、不动产租赁服务,销售不动产,转让土地使用权,销售或者进口下列货物,税率为11%:1.粮食等农产品、食用植物油、食用盐;2.自来水、暖气、冷气、热水、煤气、石油液化气、天然气、二甲醚、沼气、居民用煤炭制品;3.图书、报纸、杂志、音像制品、电子出版物;4.饲料、化肥、农药、农机、农膜;5.国务院规定的其他货物。(三)纳税人销售服务、无形资产,除本条第一项、第二项、第五项另有规定外,税率为6%。(四)纳税人出口货物,税率为零;但是,国务院另有规定的除外。(五)境内单位和个人跨境销售国务院规定范围内的服务、无形资产,税率为零。税率的调整,由国务院决定。
第十二条
小规模纳税人增值税征收率为3%,国务院另有规定的除外。
智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,因本章不涉及智能制造技术本身,侧重于论述制造模式,故仅讨论智能制造系统。
智能制造系统(IntelligentManufacturingSystem---IMS)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统,它突出了在制造诸环节中,以一种高度柔性与集成的方式,借助计算机模拟的人类专家的智能活动,进行分析、判断、推理、构思和决策,取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动,同时,收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式,突出了知识在制造活动中的价值地位,而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式,所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。
智能制造系统是智能技术集成应用的环境,也是智能制造模式展现的载体。
一般而言,制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成,从制造系统的功能角度,可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中,智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响;功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。另外,模拟测试也广泛应用智能技术。在计划子系统中,数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。在排序和制造资源计划管理中,模糊推理等多类的专家系统将集成应用;智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、检验装配中,将广泛应用智能技术;从系统活动角度,神经网络技术在系统控制中已开始应用,同时应用分布技术和多元代理技术、全能技术,并采用开放式系统结构,使系统活动并行,解决系统集成。
由此可见,IMS理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机理上,目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制,自动地完成设计、加工、控制管理过程,旨在解决适应高度变化环境的制造的有效性。
智能制造是指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具体体现在制造过程的各个环节与新一代信息技术的深度融合,如物联网、大数据、云计算、人工智能等。智能制造大体具有四大特征:以智能工厂为载体,以关键制造环节的智能化为核心,以端到端数据流为基础,和以网通互联为支撑。其主要内容包括智能产品、智能生产、智能工厂、智能物流等。目前,急需建立智能制造标准体系,大力推广数字化制造,开发核心工业软件。传统数字化制造、网络化制造、敏捷制造等制造方式的应用与实践对智能制造的发展具有重要支撑作用。
智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。人工智能就是用人工方法在计算机上实现的智能。近半个世纪特别是近20年来,随着产品性能的完善化及其结构的复杂化、精细化,以及功能的多样化,促使产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增,随之生产线和生产设备内部的信息流量增加,制造过程和管理工作的信息量也必然剧增,因而促使制造技术发展的热点与前沿,转向了提高制造系统对于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模上。目前,先进的制造设备离开了信息的输入就无法运转,柔性制造系统(FMS)一旦被切断信息来源就会立刻停止工作。专家认为,制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型,这就要求制造系统不但要具备柔性,而且还要表现出智能,否则是难以处理如此大量而复杂的信息工作量的。其次,瞬息万变的市场需求和激烈竞争的复杂环境,也要求制造系统表现出更高的灵活、敏捷和智能。因此,智能制造越来越受到高度的重视。
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